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微软中国携手普华永道中国发布“财务数字化转型解决方案”

发布时间:2022-04-01 10:05:00  |  来源:中国网澳门银河注册开户  |  作者:肖楠  |  责任编辑:澳门银河注册开户频道

双方同时发布《迈向未来财务-中国企业财务数字化转型白皮书》,从战略制定、架构调整、技术应用和文化构建四方面入手,为中国企业财务数字化转型提供可行性建议

2022年3月31日,北京——微软中国宣布携手普华永道中国推出“财务数字化转型解决方案”,从数据分析及报告、战略分析及预测、业务流程自动化三方面入手,助力企业财务团队充分挖掘数据分析与洞见潜力,推动业务成长和商业成功,加速财务从“职能型”转向“战略型”的进程。双方还发布了基于自身财务数字化转型经历和相关经验而成的《构建未来财务——中国企业财务数字化转型白皮书》(下称“白皮书”),为中国企业的财务数字化转型之路提供有价值的指引和参考。

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“财务数字化转型解决方案”线上发布暨媒体分享会

微软大中华区首席财务官金松华表示:“数字化浪潮下,企业财务团队需要跳脱出传统的‘记账员’职责,转而向企业发展战略的影响者、制定者和实施者转型;企业财务管理者也要尽快完成从‘Chief Financial Officer’到‘Chief Future Officer’的角色转变——在提供数字的基础上,主动、积极地去发掘数据背后的故事,并结合与销售和业务团队的沟通,以及自身对市场和宏观环境的认知,形成一个中立客观的洞察,帮助公司理清未来的方向,识别并控制未来潜在的风险。凭借自身的财务数字化转型探索,和覆盖财务全流程的平台与技术,微软将为更多企业提供财务数字化转型的战略指导和实操工具,帮助他们打造现代化的财务模型,在数字经济时代抢占先机。”

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微软大中华区首席财务官金松华

普华永道中国财务管理咨询主管合伙人孔令戟表示:“新冠疫情等复杂多变的环境彻底地重塑了企业的经营方式,也改变了财务职能在企业中的地位,使其从后端职能转变为关乎企业生存发展的支柱性职能。面对全球可持续发展带来的巨变,对很多财务职能部门来说,真正的挑战在于如何投身于这场变革,联动数据、洞见和协作,成为新的商业世界的塑造者。财务团队必须适应新的工作方式,积极拥抱新兴技术,不断扩展焦点,从传统的财务报告范畴,延伸至可持续性、包容性和多元化,以及社会影响等领域——关心环境、社会及治理(ESG)报告的利益相关方群体日益增加,而财务部门在这些领域发挥着重要作用。”

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普华永道中国财务管理咨询主管合伙人孔令戟

挖掘数据潜力,打造财务价值链路

新常态下,市场环境、监管和合规要求和人才保留的波动,让财务团队的业务目标也在持续性变化。对于现代化的财务团队和财务管理者来说,更加全面的数据挖掘能力和更为数字化的思维,能够帮助企业提高生产力,提升业务收益并改善企业管理,预测和应对不可预测的变化。

但在实际操作中,传统的财务团队在管理企业数据、分析数据和报告方面,面临着一系列共同的挑战:业务数据往往分散于不同的文件或工具中,造成数据之间彼此孤立,数据的获取和维护占据了财务人员的大量精力,因此带来的数据或报表时效性滞后问题,也让对应产生的分析和决策价值大打折扣;与此同时,企业财务团队缺乏适当的自动化分析和呈现工具,数据分析人员不得不将更多精力放在手动数据核对上;大型企业业务组成复杂,团队之间的数据框架和绩效数据彼此孤立,容易导致信息脱节,也为财务的数据收集和整理工作增加了难度;而到了数据的分析和洞察呈现阶段,财务团队也缺乏高效、直观且具备数据流动性的工具,不同职能部门间、不同设备间无法共享分析结果,也进一步削弱了洞察的可行性。

针对财务流程中的不同数据挑战,微软“财务数字化解决方案”从三方面入手,助力企业打造现代化的财务模型:

?数据分析及报告:传统系统的业务数据来源分散,“财务数字化转型解决方案”实现了将多个报告、工具和数据整合并简化为统一平台。例如,财务部门可创建一个安全 KPI数据湖,将标准化数据和来自超过一百个数据源的KPI整个到一起,并通过微软Power BI进行访问;访问权利则能够通过Azure活动目录进行管理,同时具备共享标准报告的角色门户。以微软的自身实践为例,数字化工具和平台的使用,为来自销售、财务和运营的 3万多名月活跃用户提供了统一的数据和报告解决方案;标准报告和自助服务的组合,让超过2000组的KPI数据得到了有效利用;超过1,000份总部和现场报告被数字化报告取代,编辑和验证数据的时间减少了20%,约合每季度 15万小时;业务审查标准化和自动化也让准备时间从两个月缩减至两天。

?战略分析及预测:对销售数据进行预测,是财务团队的日常核心工作之一,也是其与销售团队的分歧点所在。从公司运营层面出发,更加贴合实际预期的数据预测往往更具备指导性。因此,微软以智能云平台为基础,通过引入新算法,用大量的时间点和波动性数据训练机器,然后将机器做出的预测和现实对比递归,令现实和预测之间的差距越来越小。实践证明,机器学习将预测偏差率从3%降低至1.5%,用时却从原本的三周大幅缩短至30分钟。高效决策,为企业抓住转瞬即逝的市场机遇提供了可能性。

?业务流程自动化:“财务数字化转型解决方案”也融入了微软一直以来倡导的“全民开发者”理念。现代化财务模型中,涉及企业核心业务的复杂流程与数据架构,需要IT部门与管理决策部门共同制定。但值得注意的是,现代化财务同样包含了不触及核心运营,仅在财务团队内部运转的简单流程,这恰恰是现代化财务可提升的空间之一。借助微软Power Platform平台中的Power Apps,财务人员能够快速搭建出一套团队内部的自动化流程平台,快速进行内部的数据录入和整合,并通过Power BI组件自动化生成数据可视化和相关洞察。整体的开发环境仍能够确保在企业IT的监管之下,简化开发流程的同时,最大程度地规避了技术层面的安全风险。

携手普华永道中国,构建现代化财务的“行动指南”

随本次解决方案一同发布的,还有微软中国与普华永道中国合作撰写的《迈向未来财务-中国企业财务数字化转型白皮书》,其中对财务职能的未来愿景进行了重新定义——财务战略伙伴是企业战略的重要参与者,通过深刻的商业洞察和决策支持来帮助企业制定和实施战略。除了需要确保数据收集和分析上的高效运营,他们还需具备战略思维和商业敏锐度。

白皮书指出,基于目标运营模型的全面视角,企业可以通过四个步骤来推动财务数字化转型,即激发财务数字化转型意识、现状评估和未来目标运营模型设计、规划转型路径以及试点与实施。具体到实践层面,白皮书也提供了覆盖“战略与愿景”、“业务引导模型”、“流程架构与组织治理、“技术与数据”、“人员与文化”的详细指南。

在“人才与文化”维度,白皮书指出:财务人才战略已经提上了议程。作为财务组织,在数字化转型过程中激励和培养数字化人才,正是诸多企业面临的最重要挑战。基于未来的战略合作伙伴的要求,企业需要在传统的能力模型基础上,增加战略思考与分析、数据分析与建模等“硬”技能,以及故事讲述(以简洁、精准和引人入胜的语言讲述数据背后的业务逻辑)、谈判、建立关系、影响力等“软“技能,形成未来财务人员能力模型。

在“技术与数据”方面,白皮书也对企业财务面对的挑战进行了详细拆解,并基于微软的数字化工具和解决方案,梳理出了一套完整的财务数字化转型流程:

?首先,与IT部门紧密协作:财务使用的数字化系统与工具是公司整体IT基础设施的有机组成部分。因此,需要财务团队与IT部门和相关业务部门紧密协作,开展整体的系统建设规划。在保持IT整体架构简洁、强健与灵活的同时,因地制宜地进行系统与工具的选型与实施;同时,还需注重业务系统间的整合。

?其次,应用现代化技术提升事务型工作效率:白皮书指出,数字化技术应用首先需要关注事务性工作的效率提升。在对流程进行标准化和优化的基础上,针对高度重复、单调的工作,通过应用OCR、RPA等工具,能够实现30%-50%的效率提升。

?最后,通过整合数据平台和报告平台,提升分析洞察:财务数字化转型的核心是提升企业的数据能力。企业可以通过统一数据定义和规则,整合所有数据进入同一数据平台(如:数据仓库、数据湖),并对数据进行恰当的权限设置,使得公司各部门能够基于同一套数据进行沟通,大幅减少用于核对数据和解决分歧的时间,提升管理的透明度。通过云计算、数据库等技术的应用,能够兼顾数据可用度、效率、安全性和运维成本,将数据转化为分析和洞见,使得数据成为企业真正的核心资产。

众多公司都在均尝试应用基于机器学习的预测模型、大数据分析、低代码平台等工具,对事务型工作进行自动化,同时从团队文化和人员技能培训入手,推动企业财务的数字化转型。

某全球领先营养品公司A通过打造“数据中台”,帮助其中国区业务统一数据模型,通过丰富的指标体系和标签画像体系,为前端应用提供敏捷的统一数据服务。该平台不仅实现了数据资产整体可视、可用、可管理,也进一步驱动了A公司在中国各业务单元的数字化转型和决策。

基于Dynamics 365 ERP,国际知名咖啡连锁品牌B为其中国区业务打造了一套“连锁零售品牌门店及财务运营管理解决方案”,不仅构建出了管理全渠道订单的商业中台,也提供了满足客户和合作伙伴交互的移动应用解决方案,同时无缝集成了Azure AI、 IoT和Power BI,支持每小时150万条数据交互,帮助企业打造数据驱动的商业运营模式。通过部署该解决方案,B公司简化了任务和工作流程,有效提升客户体验和合作伙伴体验;与此同时,客户能够轻松访问库存、销售和成本的可定义报告,使客户能够量化运营活动并快速改进业务目标。系统支持无缝接收全渠道订单,快速分类并计算订单。供应链可视化也实现了原材料和成品的追踪和管理。

基于微软Azure机器学习平台,全球500强制药企业C构建了一套机器学习销售额预测系统。传统的销售预测系统依赖销售代表的手动预测,覆盖的时间跨度较短、准确性不足,并且极易受到销售代表个人的影响。部署了全新的销售额预测系统之后,该企业实现了对下个月至年末的销售数据;与人工预测结果相比,AI销售预测的准确性有了显著提升:半年预测准确性提高79%、季度预测准确性增加56%、月预测准确性则提高38%。目前,企业C选取了六省市的六条产品线月度数据进行收集分析和建模,并计划之后面向全区域、全产品线推广该系统。

知名连锁便利店品牌D借助微软Azure机器学习构建了“每日生鲜食品销售”预测模型,既能够读取每日销售数据进行滚动预测,也可以对每家店铺、每个SKU未来三天的销量进行预测。截止目前,该企业已经为其在中国台湾地区的1300家店铺建立了模型,预测超过600支商品的数量。实践证明,预测模型能够有效降低食物浪费,实现成本与精准预测挂钩;缺货现象也得到改善,店铺销售额提升。店铺员工不再需要进行繁琐的手工订货,而是能够专注于销售和客户忠诚度管理,提升店铺运营效率。

以 Dynamics 365为基础,国际知名酿酒集团E打造了集团统一的ERP系统,涵盖财务、运营、供应链、主数据管理、资产管理等全流程,并与23个外围平台进行了集成。标准化的统一业务流程,能够减少业务流程差异、提高业务流程可复制性,以及快速推广能力,从而更好地支持公司持续扩张发展;统一合规的数据标准和数据分析基础,满足日常生成运营可视化的需求,提高管理效率。此外,ERP生命周期的支持成本也大幅降低,财务和供应链流程自动化提高利润率。

欲了解更多内容以及众多企业在财务数字化转型领域的成功实践,可点击链接获取《迈向未来财务-中国企业财务数字化转型白皮书》完整内容。

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关于微软公司

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